保证服务的稳定性，不仅是场景创新的核心，也是技术应用需要考虑的重要因素。

零售其实是个既传统又苦的行业，因为零售是直接面对终端消费者，面对的是具体的人，但人的行为往往是最不具稳定性的。而这种不稳定性，不仅表现在人性上，在许多智能设备的商业应用上，一旦购买习惯与操作习惯不满足设计期待，就会很大程度地影响用户体验。

据某无人货架工作人员介绍，他们虽然撤走了无人货架，但也会在随后补上新的无人货柜。扫码才能打开货柜，如果不进行付款操作，下一个购买者就不能打开货柜，而这时信息就会反馈到货架商，工作人员也会上门调控。而当笔者问到这样会不会有人恶意操作，对方给出的答案则是，在同一个屋檐下，应该会很少有人这样做，如果有，也只能技术上门解决了。

虽然显在的货物损耗可能会被有效避免，但如何防范恶意行为，以及怎样让体验上的不稳定不去影响购物体验，就成了新零售、人工智能企业们亟待解决的问题。

过去十年，整个服务业的人工成本上涨了5到8倍，线下的零售受制于房租与不断上涨的人工。而线上的日子也不太好过，据说某电商的平均获客成本就已高达140块之多。于是，无论是千年流传的传统零售，还是昔日的互联网明星，大家都陷入了一样的成本泥潭。